在2017年的年末，国内首条拥有自主知识产权的无人驾驶地铁——燕房线正式在北京通车。
此外，早些时候深圳地区还出现了无人驾驶巴士，北京交委也下发了关于无人驾驶测试的相关指导文件。
这种种迹象都在表明：自动驾驶时代就快要来了！
01.真的就要来了吗？
目前的无人驾驶领域深受资本宠爱，但其实只是在攀登重大技术演变进程中的期望膨胀期峰值。
Gartner 的技术成熟度曲线
期望越大，就越显得对于自动驾驶的认知过于单纯和无知。
以沃尔沃为例：
在2014年，沃尔沃提出了自动驾驶汽车项目——Drive me。几年下来，技术上取得了一些突破和成就，沃尔沃就开始给自己立Flag了。
2017年，沃尔沃汽车技术主管 Erik Coelingh表示：这种技术将被称为自动巡航驾驶（Autopilot），司机们不必亲自驾驶，一切交由自动驾驶汽车来完成。且承诺将为瑞典哥德堡地区的家庭提供 100 辆自动驾驶越野车。
But，在2017年的最后几周，沃尔沃将这100辆自动驾驶越野车的目标向后推迟了4年。
不仅是沃尔沃，在2012年谷歌 CEO Sergey Brin 就曾说：不出5年，自动驾驶汽车就会成为一种大众选择。
然而！你看吧，5年刚好已经过去了，目前的事实并非如此。特斯拉的 Enhanced Autopilot 也已经推迟了近 6 个月。
02.为何都被时间打脸？
因为大家都想得有些过于美好了。
据沃尔沃自动驾驶项目主管透露，在自动驾驶汽车的研发过程中，一些我们本以为很难回答的问题，却在试验过程中超乎预期地快速解决了。在一些我们本以为容易驾驭的领域，发现了更多有待探索和解决的问题。
福特汽车新任 CEO Jim Hackett 最近在面对媒体时表示：公众在媒体上关于自动驾驶汽车的浪漫想象有点过头了。（这也就是所谓的期望膨胀值巅峰）
接下来，可能会迎来希望幻灭的低谷期，迎来最难的时期。
03.自动驾驶汽车仍是泡沫
首先我们要明确，安全始终是第一考量因素。相比于无人驾驶地铁，自动驾驶汽车要考虑的因素更多。
① 自动驾驶汽车并非是把传感器和软件捆绑在一组轮子上那么简单。
而自动驾驶汽车至少需要三种类类型的传感器：激光雷达呈现三维对象；摄像机获取细节信息；雷达远距离探测。从这些传感器中获取合并信息，提取需要的，舍弃没用的，并且要理解人类以及社会习惯。（比如为救护车让路）这都充满了挑战。
这个时候就会发现，最后的1%要难于那99%。虽然是小问题，但在实际中可能会引发大灾难。
② 用户体验感不强
此外，因自动驾驶汽车昂贵的研发成本，所以其最先的落地方式是出租服务。但却因技术受限，用户的体验感并不好。还有很多其他的问题，如政策问题。
③ 在再日益拥挤的自动驾驶领域，各企业各有打法。
有的大公司注重一体化集成，会采取收购的方式；而部分初创公司瞄准的是某一单点环节；还有公司押注特定群体，以此来分享自动驾驶生态中的一瓢羹；而传统的汽车供应商依旧在闷声发大财。
这些策略是否能够行得通，尚不得知。至少，现在的技术是撑不起公众的期望。
2018年，自动驾驶领域仍将呈现出欣欣向荣的景象，这是资本市场的看好，但在攀登完期望膨胀期峰值后，是否又能承受住幻觉破灭器的打击呢？
或许有人会在那几年的时间里，忘记自动驾驶汽车。虽然届时自动驾驶的关注度将不再那么高，但更适合潜心研发。而最终从低谷重新攀爬上去的企业将迎来发展巅峰，自动驾驶的前景依旧是被看好的，只不过这条路长且阻。
所以说，即便无人驾驶地铁已经来临，但2018年的自动驾驶却仍是泡沫。
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