在2017年的年末,国内首条拥有自主知识产权的无人驾驶地铁——燕房线正式在北京通车。
此外,早些时候深圳地区还出现了无人驾驶巴士,北京交委也下发了关于无人驾驶测试的相关指导文件。
这种种迹象都在表明:自动驾驶时代就快要来了!
01.真的就要来了吗?
目前的无人驾驶领域深受资本宠爱,但其实只是在攀登重大技术演变进程中的期望膨胀期峰值。
Gartner 的技术成熟度曲线
期望越大,就越显得对于自动驾驶的认知过于单纯和无知。
以沃尔沃为例:
在2014年,沃尔沃提出了自动驾驶汽车项目——Drive me。几年下来,技术上取得了一些突破和成就,沃尔沃就开始给自己立Flag了。
2017年,沃尔沃汽车技术主管 Erik Coelingh表示:这种技术将被称为自动巡航驾驶(Autopilot),司机们不必亲自驾驶,一切交由自动驾驶汽车来完成。且承诺将为瑞典哥德堡地区的家庭提供 100 辆自动驾驶越野车。
But,在2017年的最后几周,沃尔沃将这100辆自动驾驶越野车的目标向后推迟了4年。
不仅是沃尔沃,在2012年谷歌 CEO Sergey Brin 就曾说:不出5年,自动驾驶汽车就会成为一种大众选择。
然而!你看吧,5年刚好已经过去了,目前的事实并非如此。特斯拉的 Enhanced Autopilot 也已经推迟了近 6 个月。
02.为何都被时间打脸?
因为大家都想得有些过于美好了。
据沃尔沃自动驾驶项目主管透露,在自动驾驶汽车的研发过程中,一些我们本以为很难回答的问题,却在试验过程中超乎预期地快速解决了。在一些我们本以为容易驾驭的领域,发现了更多有待探索和解决的问题。
福特汽车新任 CEO Jim Hackett 最近在面对媒体时表示:公众在媒体上关于自动驾驶汽车的浪漫想象有点过头了。(这也就是所谓的期望膨胀值巅峰)
接下来,可能会迎来希望幻灭的低谷期,迎来最难的时期。
03.自动驾驶汽车仍是泡沫
首先我们要明确,安全始终是第一考量因素。相比于无人驾驶地铁,自动驾驶汽车要考虑的因素更多。
① 自动驾驶汽车并非是把传感器和软件捆绑在一组轮子上那么简单。
而自动驾驶汽车至少需要三种类类型的传感器:激光雷达呈现三维对象;摄像机获取细节信息;雷达远距离探测。从这些传感器中获取合并信息,提取需要的,舍弃没用的,并且要理解人类以及社会习惯。(比如为救护车让路)这都充满了挑战。
这个时候就会发现,最后的1%要难于那99%。虽然是小问题,但在实际中可能会引发大灾难。
② 用户体验感不强
此外,因自动驾驶汽车昂贵的研发成本,所以其最先的落地方式是出租服务。但却因技术受限,用户的体验感并不好。还有很多其他的问题,如政策问题。
③ 在再日益拥挤的自动驾驶领域,各企业各有打法。
有的大公司注重一体化集成,会采取收购的方式;而部分初创公司瞄准的是某一单点环节;还有公司押注特定群体,以此来分享自动驾驶生态中的一瓢羹;而传统的汽车供应商依旧在闷声发大财。
这些策略是否能够行得通,尚不得知。至少,现在的技术是撑不起公众的期望。
2018年,自动驾驶领域仍将呈现出欣欣向荣的景象,这是资本市场的看好,但在攀登完期望膨胀期峰值后,是否又能承受住幻觉破灭器的打击呢?
或许有人会在那几年的时间里,忘记自动驾驶汽车。虽然届时自动驾驶的关注度将不再那么高,但更适合潜心研发。而最终从低谷重新攀爬上去的企业将迎来发展巅峰,自动驾驶的前景依旧是被看好的,只不过这条路长且阻。
所以说,即便无人驾驶地铁已经来临,但2018年的自动驾驶却仍是泡沫。
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