国内│自动驾驶汽车能上路测试了
全国首批三张测试号牌在上海发布
自动驾驶汽车可以正式上路测试了！2018年3月1日，，市经信委副主任黄瓯介绍《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》相关情况，并于当天正式发布。
目前，上海市在嘉定区划定了安全性高、风险等级低的5.6公里道路，作为上海第一阶段智能网联汽车开放测试道路。
根据第三方机构测试试验和专家组评审，上海市智能网联汽车道路测试推进工作小组审核通过，上汽和蔚来拿到第一批智能网联汽车开放道路测试号牌，获得智能网联汽车测试道路的资格。
《道路测试管理办法》主要内容：
明确道路测试推进管理机构。
明确道路测试申请条件。
明确道路测试审核流程。
明确交通事故责任认定及处理。
明确相关违规操作责任。
原文链接：
https://www.leiphone.com/news/201803/lGJDYSDqBHyfWEkL.html
新鲜│将人脑思维变成图像
AI 能看到你在想什么
人们都说眼见为实，你在想什么其他人都不知道，因为思维是看不见的，然而，这即将成为过往。日本科学家开发出一种能够将人类思维可视化的 AI 系统，你在想什么，将清晰可见。
这项技术的核心是利用功能性磁共振成像（fMRI）技术扫描大脑。传统的 MRI 扫描只能监测大脑活动，但是，fMRI 可以追踪大脑中的血流，甚至脑电波（brain waves）。系统使用从扫描中获得的数据来确定受试者在想什么，由此产生的数据被转换成图像格式，这是通过将数据发送给一个复杂的神经网络，由神经网络解码实现的。
可以放心的是，这项技术并不能随意阅读任何人的思维，通过无线方式记录脑电波和脑活动，目前来说这是不可能的。
原文链接：
《【远程读脑】日本科学家开发AI系统将大脑思维变成图像》
通用正竭力开发的第四代自动驾驶汽车内部
业界│汽车巨头“通用”说话了
2019年实现自动驾驶商业化运营
随着自动驾驶的未来逐渐明朗，传统汽车行业的巨头们对自动驾驶的态度渐渐从“低头默念”变成了“大声朗读”。今年1月，通用宣布要在2019年上线自动驾驶服务，意图“变线超车”。
之所以说是“变线超车”，是因为与 Waymo、Uber 、百度等通过合作进入自动驾驶时代的公司不同，通用汽车走的是一条垂直整合之路。2016年通用收购的自动驾驶公司 Cruise Automation ，随后开始马不停蹄地研发高级别自动驾驶技术，目前，通用在 Cruise Automation 身上已经花掉了6亿美元，还直接收购激光雷达公司 Strobe，希望将激光雷达的成本削减 99%。
不管是合作开发还是垂直整合，其目的殊途同归，都是为了人类更加美好的未来，对此，我们将持续关注。
原文链接：
https://www.leiphone.com/news/201802/UyZEMf6PnGyQtpBe.html
业界│新老两代“在一起”
小米和微软合作更加深入
1975年成立的微软和2010年成立的小米，近日，这“一老一少”正式签署合作备忘录宣布在一起，双方将在云计算、人工智能以及 PC 硬件领域展开合作，“老牌技术”和“年轻观念”究竟能擦出怎样的火花，着实让人期待。
小米在国内市场的口碑和多品类的市场覆盖，便于微软开展美国本土的相关业务；而微软在 PC 、人工智能、云平台等领域扎实的技术，正是小米迫切需要的。目前，双方正在讨论将微软小娜（Cortana）与小米智能音箱整合进军国际市场的可能性。
原文链接：
https://venturebeat.com/2018/02/23/xiaomi-and-microsoft-team-up-on-ai-cloud-computing-and-pcs/
展示│文明古国加持 AI 之力
奥林匹克再演“中国时间”
2004年雅典奥运会闭幕式上，我们用具有鲜明中国特色的8分钟，向世界发送了一张历经千年沉淀的“古老邀请函”。2月25日，在平昌冬奥会闭幕仪式上，24个人类和24个“机器屏”上演了别样的“中国8分钟”。
演出团队由2名大熊猫特使、22名北体大学生24面按照长城砖比例设计的透明屏幕组成。透明屏幕由24个 AI 机器人操作，整个表演呈现“画中画”模式，人类和机器人相互配合，组成大画面，不断编制出中国元素、中国故事。
全程人机协同表演，这是百年奥运历史上的第一次。从表演开始前，张艺谋就一再透露：大放异彩的将不止是中国故事，更关键的是人工智能带来的诠释。
原文链接：
《刚刚，在韩国上演的北京8分钟，中国首次用AI展示国家形象》
业界│ DeepMind 系统受心理学启发
心理学教授笑称犯了哲学错误
近几个月，DeepMind（以下简称为 DM）可以说是捷报频频，在 AI 领域连续取得优异成果。这不，最近 DM 研究人员受心理学启发，让 AI 系统拥有了心智，还没来得及高兴，就被多年坚持为深度学习泼冷水的纽约大学心理学教授 Gary Marcus 评价为：犯了哲学错误。
起因是这样的：DM 发表了最新研究提出“机器心智理论”（Machine Theory of Mind），它启发自心理学中的“心智理论”，研究者构建了一个心智理论的神经网络 ToMnet，并通过一系列实验证明它具有心智能力。这对 AI 的发展意义重大。
但 Gary Marcus 认为，这和以前的 AlphaGo 非常相似，DM 对心智理论的底层进行了编码，研究人员悄悄搭建了非常多的前提先决条件和知识预设， ToMnet 的最初形态并不是一块“白板”。他表示，不承认预置知识的贡献，还一个劲儿地称“学习系统”，强调算法所有能力都是后天习得的，只会进一步误导大家。
原文链接 1：
https://venturebeat.com/2018/02/22/googles-deepmind-wants-ai-to-spot-kidney-injuries/
原文链接 2：
《马库斯：DeepMind新出的机器心智网络不错，但有误导性》
医疗│AI 打破势均力敌的局面
在灰指甲诊断上击败人类专家
过去人工智能和皮肤科医生之间的较量通常势均力敌，但在灰指甲的诊断上，一个特定场景下的三次实验里，只有一名皮肤科医生的表现全部略优于深度神经网络，其他42名医生全部败下阵来。
这其中值得注意的是，对于简单病例，深层神经网络的优势更加明显。而这样的成绩很大程度上要归功于一个韩国研究团队的努力，他们收集了大约5万张指甲/趾甲的图片对 AI 系统进行训练，这是战胜人类医学专家的关键所在。
韩国首尔的皮肤科医生、临床医生 Seung Seog Han 表示，“迄今为止，在识别糖网、皮肤癌和阅读胸片等很多项目中，人工智能已经接近了人类专家的水平。而灰指甲的研究中，人工智能首次超越了人类专家。”
原文链接：
https://www.leiphone.com/news/201802/3tu4qmuqg0tQLpIF.html
