无人驾驶的风口,原来就在身边

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美国时间 3月18日,发生了全球第一起无人驾驶致死事件。网上瞬间炸开了锅,各个阵营的人士纷纷跳出来论战。当晚 10 点,在亚利桑那州,一辆处在自动驾驶状态的 Uber 将一名横穿马路的女子撞倒,致其不幸身亡。无人车改装自沃尔沃 XC90 SUV,装载了 Uber 自主研发的自动驾驶系统。警方已经要求 Uber 停止其无人驾驶汽车项目。




作为第一起无人车致死事件,我们非常痛心。无人驾驶再一次成为了热议的话题:它不再只是概念,已经走进了我们的生活中。


无人驾驶作为一项新兴技术,就像一个刚学走路的孩子,必然少不了磕磕碰碰。事实上,在过去几年的时间里,Google、Tesla、Uber 等无人车先驱企业都遇到过无人车事故,只是没有伤人而已。


可见技术早期发生事故是常态,我们对无人车的批判,就像一个多世纪前马车夫对汽车的恐惧。但是和当年人类驾驶汽车不同,无人驾驶的每次事故都会成为一次教训,被写到系统的代码中,来避免再次发生。所以每一次事故,都会让无人驾驶的安全性得到显著提高。



交通事故虽然让人痛心,但却会让无人驾驶愈加安全,可见无人车的普及是无法阻止大趋势。


事实上,Google 的无人车 Waymo 在前段时间刚刚宣布,他们的无人车实际路测里程已经达到了 500 万英里,相当于绕地球赤道跑了 200 圈,这个过程没有发生一起撞人致死的事故,安全性远超人类驾驶。


机器各种敏锐的传感器,远超人眼的感知范围;不会累的机器,也不存在疲劳驾驶的危险;在危机关头,机器不会被情绪左右,能更理性地做出判断。Google 的数据表明,无人驾驶汽车的舒适性和安全性均超过人类驾驶员平均水平。


无人车的出色表现,得益于无数无人驾驶工程师的努力。而这个迅速发展的行业,还需要更多优秀人才的加入。但是和所有的前沿技术一样,目前国内外没有无人驾驶的相关专业,大量的人才需求无法被满足。



如果有一定编程经验和数学基础的人,可以选择自学无人驾驶技术。但作为一个还在探索中的领域,网上的学习资料非常零散,不成体系。遇到问题,也难以及时找到该领域的人帮忙解答,不免灰心丧气。


向探索无人驾驶领域的领先企业学习,也许是更好的选择。


Google 在无人车领域已经深耕 10 年,从各种公开数据来看, Google 的无人车  Waymo 在安全性和舒适性上也都遥遥领先。而国内,发布「 Apollo 计划 」的百度,无疑是无人驾驶的技术先驱者。


Google 无人车之父、Udacity 创始人 Sebastian Thrun 很早就意识到,「无人驾驶工程师」这种新兴技术驱动出的岗位,将面临极大的需求缺口。而百度的 Apollo 平台,也急需大量无人驾驶人才来壮大这个生态。


在中国,为了降低学习门槛,提供无人驾驶工程师的培养计划,Sebastian 和百度也走到了一起,在 Udacity 上发布了「无人驾驶入门」硅谷课程。只需 Python 或 C++ 基础,以及代数的基本知识,就能开始和 Google 无人车之父一起学习无人驾驶。




该纳米学位由 Udacity、Baidu 和 Lyft 共同打造。除了 Sebastia 亲自授课,更有斯坦福、耶鲁、MIT 大牛助力,让你足不出户就能享受到硅谷的专业师资与前沿的课程内容。今年 7-9 月,百度 Apollo 还将携手 Udacity 推出无人驾驶合作课程。


该项目不仅提供体系化的学习内容,还有可写入简历的名企实战项目等你挑战。你的项目将由行业专家逐行代码审阅,并提供一对一答疑辅导,帮助你及时扫清学习障碍。每个项目还会有通关微信群,就像和朋友打游戏,一起比赛做项目更有乐趣。


人们往往低估前沿科技在 5 年后对社会的改变。当无人驾驶迈向普及,无数人涌入这个行业的那天到来时,现在就行动的你,早已经站在无人驾驶的风口上,成为高薪抢手人才。






 
 

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