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近年来，区块链、自动驾驶以及人工智能的概念频繁爆红于科技界。有业者称，区块链的颠覆在于人们找到了一个低成本解决信任问题的方案；自动驾驶的出现方便了人们的交通出行；人工智能则为我们打开了新的世界。不论是区块链、自动驾驶还是人工智能，都具有强大的发展潜力，那么谁又将成为人类财富的下一个风口呢？这件事值得我们讨论一二。
区块链：有机遇 也有质疑
作为比特币底层技术与基本构架，区块链与比特币详细关系是什么呢？可以这样理解，如果比特币是记账系统的表征、符号，是记账系统上的数字；那么区块链就是这个记帐系统本身，是它背后的一套信用记录以及信用记录的清算构成的一个体系。
说到未来的风口，肯定会涉及利益。那么整个区块链在宏观上会带来什么东西？如果将早先的互联网看成是信息互联网，那么区块链将会形成价值互联网，这也是我们目前社会所面临的最大的机遇。那么价值互联网会带来什么？其实这是一个开放的问题，直接结果就是使交易成本不断下降，直至为零。
整体来看，区块链带来的机遇，主要有以下几点：
其一，数字货币的产生。数字货币是区块链最直接的应用领域，也是目前最为成熟的领域。目前数字货币领域以比特币为核心，因为比特币是使用人群最为广泛的数字货币。但由于各国对于数字货币的政策不同，所以其发展速度也存在着差异。
其二，共享经济的诞生。区块链技术解决了数据存储、流动的难题。作为一个大型海量数据库，区块链记录在链上的所有数据和信息都是公开透明的，任何节点都可以通过互联网在区块链平台进行信息查询，这也为共享经济提供了信用保障。
其三，云计算的扩展应用。未来以区块链为基础的分布式云会汹涌崛起，也许那时的云才叫真正的云。其实目前的比特币、以太坊就是分布式云。
目前，区块链技术正处于发展初期，其前景虽然开阔，但是质疑与批评也不少。近日，金沙江创业投资基金合伙人朱啸虎表示：“2000年的互联网泡沫至少还有eyeball，今天的区块链除了炒币外还有什么？”
自动驾驶：各出奇招 争相抢滩
2015年至今，自动驾驶的发展速度颠覆了业界人士巨大的想象空间，无数创业者、投资者疯狂涌入，使得自动驾驶迅速被推上争议高峰。Uber、特斯拉、百度以及滴滴等各大巨头也是各出奇招，共同争夺自动驾驶的市场。
从汽车驾驶自动化程度来看，自动驾驶可以分为4个阶段：驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶，即业界默认的L1、L2、L3以及L4。而围绕这些阶段，企业研发又形成了两条技术路线。一条是以特斯拉为代表，从L2逐步向L3、L4过渡，也就是从逐渐弱化汽车对人的依赖性，以至于最终实现完全无人驾驶。第二条是以谷歌、百度等为代表，采用多传感器融合，一步到位实现L4级无人驾驶，它看起来跳跃性更高、更被投资人们推崇，但也更难实现。
自动驾驶的概念虽然出现已久，但目前的自动驾驶汽车仍未实现完全自动化。而在这过程中，部分企业则打着完全自动驾驶的旗号做宣传，以至于让更多用户对自动驾驶技术产生了质疑。以特斯拉为例，特斯拉的自动驾驶系统AutoPilot推出以来，全球公开报道的案件已不下几十起，2016年5月，一位使用特斯拉Model S自动驾驶的车主，由于太过相信Autopilot的功能，发生了车祸，除此之外还有更多的相关事件尚未被曝光。
目前，涌入自动驾驶行业的企业虽然很多，但推动自动驾驶汽车急速发展的两大轴心主要是成车企业和IT企业两大阵营，从目前的技术研发水平来看，其任何一个阵营都很难独自完成开发。故可以预测，在未实现商业化之前，两大阵营将会互相合作，开展各种“合众连横”战略。苹果与奔驰、宝马合作，谷歌与奥迪合作便是典型的例子。
在手机、VR/AR以及无人机热之后，一些芯片厂商、汽车厂商、互联网厂商以及一些技术厂商纷纷加入了自动驾驶汽车的角逐。火热的势头让部分企业家疯狂，如贾跃亭赴美造车等。不知何时自动驾驶已成为刺激人们神经的又一个风口，但即使如此，自动驾驶也会逐步到来，以目前的技术水平来看，近两年内不太可能实现完全自动驾驶（L4阶段）。
人工智能：困境中存在着可能
2017年，全球人工智能人才总数约30万，而市场需求已达百万量级。根据市场数据反馈，人工智能应用层职位增速尤为显著，其中增速最高的三个职位分别是算法工程师、语音识别以及图像处理。
随着人工智能逐渐走进生活，其“恐怖”之处也慢慢显现出来，超越常人的计算、学习能力以及高效的办公效率等都成为业内人士追求目标。无论是AlphaGo横扫围棋界还是京东首建全球无人仓，都说明了人工智能具有强大的发展潜力。可以毫不夸张的预测：在未来数十年中，我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能，而如果不使用应用程序，我们将无法做任何事。
人工智能就其本质而言，是对人类思维模拟的产物。虽然还在研究中，但是不少学者认为人工智能来源于人，也会取代于人。这其中最关键的问题还是人工智能是否会产生自主意识。其实，现在讨论这个问题无疑是多余的，因为没有任何技术是在人类事先考虑周全之后才被发明出来的。
事实上，人工智能的多项研究还是大幅度简化了我们的生活，如智能语音、迎宾机器人以及智能音箱等。但是这远远不够，正如业内人士所说：“解决对人类来说存在智力挑战的问题是相对简单的，更困难的是解决对人类来说很简单的问题。很少有三岁孩童能下围棋，但所有的三岁孩童都能认出自己的父母——而不需要大量有标注的图像集。”
如此来看，人工智能要走的路还有很远，如今的图像识别与深度学习也仅仅是其中的一小步。
小结：
时代的变革需要创新，而区块链、自动驾驶以及人工智能等三大行业便是这个时代创新的产物。三大行业的发展为我们展现了一个新的未来，如今来说下一个风口还有些为时尚早。更重要的是，三大行业也存在着相应的联系，如果未来三大行业能够互相应用，那么下一个风口是谁自然不言而喻了。
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