无人驾驶汽车是如何获悉路况大数据的?

路况大数据的收集渠道

很显然，无人驾驶汽车本身具有丰富的路况收集能力。它自带的传感器能帮助汽车“看见”的四周环境，在相关数据传输到云端后，还能惠及所有连接在云端的车辆。当无人驾驶汽车在未来日渐普及之时，它们甚至可以创造一个交互网络系统。单个车辆可以“相互交谈”，交换各自所接触的路况信息。

对于无人驾驶汽车尚未行驶过的路段，可以以采集车的形式对交通状况进行收集。采集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，能实地对车辆行进路线上的场景予以精确测绘，记录每一间房屋的位置和每一个需要被注意的交通标识。

我们在安装APP软件时，经常会收到“是否开通GPS定位”的软件权限提示。实际上不仅是地图软件，任何使用LBS（位置服务）业务的软件等都能利用手机本身的GPS定位功能，主动或被动地发送用户位置信息。当用户处于GPS卫星的监测区域时，通过其手机信号即可获知该用户的位置和移动速度，而足够样本数量的GPS信息反馈能实时反映当地的车流人流拥堵状况。例如，2016年时高德的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据，其来源主要为相应的GPS信息。

很多公共车辆上安装有车载GPS定位系统（例如公交车、出租车等等），通过分析其系统每天的位置和时间数据，就能预测出大致的城市公交出行状况。此外，大多数运输车辆都会与GPS卫星连接，根据它们反馈的数据也能收集到很多有用的路况信息。

不过对GPS信号的捕捉有事也会遇到障碍，例如在地下隧道和高架桥下，用户经常会遇到GPS信号丢失的问题。不过这对交通数据采集来说倒不是难以解决的问题，例如可利用安装在电子警察杆上或者交通信号杆上的摄像头、地面线圈微采集器以及卡口监控等设备进行路况及时跟踪，并采集相关数据。

对于部分人迹罕至的地方，就只能采取卫星遥测、，来确认道路通行状况了。