无人驾驶事故的反思与解读

最近的Uber有点心烦意乱,曾经的对手滴滴在国内呼风唤雨,而自己在美国则是被公众批。Uber表示很无辜,自己好好的做个路测,本来是个挺好的事情,怎么还造成公司危机了?犯了错误肯定得先挖自身找原因。

结果所有的供应商口径一致仿佛背过稿一般的整齐:

Aptiv说在事故发生时,Uber关闭了车辆自带的防撞击系统,主要依靠Uber自己开发的自动驾驶和安全技术,所以这事和沃尔沃安全系统无关。

好了,沃尔沃安全了

Velodyne 公司总裁 MartaThoma Hall 表示,对于激光雷达没有识别出那位妇女,她感到十分迷惑不解,她们公司不相信自己的技术会失效,激光雷达肯定能够看到被撞的行人,但是激光雷达无法控制刹车,避免和行人相撞。

好了,激光雷达摄像头安全了

Mobileye表示,他们根据Uber公开的撞人视频进行了测试,识别系统和软件能够在撞人前一秒钟识别出这位行人。

这个发言有点危险…毕竟前一秒才识别出和无法识别的区别真的不太大

那这样的事故对于无人驾驶技术有什么影响?事实又是如何的呢?

Uber事件导致了大家对于无人驾驶技术发展及前途的担忧,而实际上,Uber事件真的是让无人驾驶技术背了沉重的黑锅。

因为,Uber的无人驾驶技术还不够完善。

*咨询公司Navigant的关于自动驾驶技术的报告

越靠近右上角代表着技术越成熟,我们可以看到Uber位于左下方前3的位置,可见其技术水平还不够领先。

而百度公司董事长兼首席执行官李彦宏也在中国发展高层论坛2018“新时代的中国”的会上以“中国经济的新动能”为主题发言,他提到:“每天因为汽车事故500个人死掉,没人关注,但Uber出一次事故,全世界都非常关注,这就类似狗咬人不是新闻,人咬狗就是新闻”。

自动驾驶的原理其实和人工驾驶差不多,是由传感器(观察)、控制器(判断)和执行器(操作)组成的。无论是国内(如百度、北理工、军事交通学院等)的研究,还是国际上(以谷歌、特斯拉为代表)实际上都处于一个高速发展的阶段。

L1


辅助驾驶

L1级的辅助驾驶能给驾驶员一些驾驶支援。比如如今已经在很多车上搭载了的自适应巡航(ACC)功能,即能够通过雷达探测与前车的实时距离自动控制加减速,从而保持与前车的安全距离。


辅助驾驶

L2

L2同样是在辅助驾驶的范畴,但相较于L1阶段更具备车道保持(LKA)功能,或者自动变道功能。

L3


接近自动驾驶

L3之前环境的观察者都是人,而进入L3则意味着系统变为道路观察者。系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌等等各种复杂环境。


半自动驾驶

L4

在L3的基础上,人不需要对所有的系统要求进行操作。只有在较为极端的情况下,才需要人对系统请求做出决策,而其他情况下系统都能独自应付自动驾驶。

L5


自动驾驶

这个简单了,如果车上没有方向盘,没有刹车,没有油门,那就是L5了。系统开车已经开得和你一样好了,甚至远比你好...L5就是真正的无人驾驶了。

新事物的推行一定是有代价的,目前无人驾驶将会是发展的大趋势,如同当年汽车代替马车一样,无人驾驶终究会代替有人驾驶汽车。汽车在刚刚出现时,世界上最早汽车交通事故同样的令人震惊——当时的车速仅为每小时6.4公里却依然发生了车祸,然而这并没有影响汽车时代的来临,而现在在全球顶尖企业的共同努力下,相信无人驾驶最终还是时代的趋势,这不过只是发展过程中必经的阵痛。

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