专栏 | 玛莎拉蒂如何驾驭“AI+数据”,开启营销奇幻之旅

胡世杰

Chinapex创略创始人&CEO

导读:AI有着高速分析海量数据的能力,帮助使用它的品牌进行数据的收集处理和分析。

本文共计1020字 | 阅读约需2分钟

“绝大部分的人是因为看见而相信,很少一部分人是因为相信而看见”


近日,Gartner公布了2018年十大首要战略科技发展趋势,人工智能(AI)、智能应用与分析(Intelligent Apps and Analytics)、智能物件(Intelligent Things)被列为前三。报告声称一直到2025年,AI与机器学习将渗透至几乎任何领域,将是企业数字化计划取得成功的关键推动力,也代表着未来五年内技术提供商的一个主战场。


随着机器学习预测、自然语言处理和预测分析等技术走向成熟,AI帮助企业以一种颠覆的方式助力决策、重塑商业模式与生态、革新客户体验,因此也正在获得大量品牌方的关注。



在这样的契机下,玛莎拉蒂——这个充满活力、敢于创新的豪车品牌正是少数“因为相信而看见机会的品牌”。它尝试了营销从基础的客户数据平台搭建,到利用机器学习和算法来帮助深入洞察和辅助决策,重塑与用户的交互方式,并成功地验证了业务价值的提升。

玛莎拉蒂的AI奇幻之旅


一开始,玛莎拉蒂在尝试寻求一个最优的人工智能解决方案,来帮助他们从潜在目标客户中挖掘出高价值的客户。符合其需求的,其实是一个可循环使用的智能客户数据平台。

首先,需要整合和打通玛莎拉蒂自有营销渠道的第一方数据,并帮助对接第三方数据源,丰富现有客户数据。接着,将这些数据关联并根据客户数据的不同维度来设定标签,建立数据模型。并且通过运用客户营销计分模型,按营销价值为每位客户进行打分。针对不同车型或者营销分段,配合相应的营销策略,来提升营销转化率。


简单来说,玛莎拉蒂根据这些客户通过营销计分,分数越高,表示客户购买的可能性越高,营销价值则越大,业务部门就可以采取相应的营销策略来高效提升购买转化。例如:对于800分以上(满分1000)的潜在客户,通过呼叫中心进行一对一电话营销,营销人员可以充分利用客户画像辅助营销。



在整个项目合作中,基于其长期数据技术合作伙伴Chinapex创略 的IQ模块,玛莎拉蒂可还在各业务场景中应用AI算法和模型。比如,采用客户流失预警模型可以帮助玛莎拉蒂提前锁定最有可能流失的有价值客户,然后采取相应的措施进行情感沟通,尽量挽回,减少流失。又或者是预估可能会复购的人群,对他们进行更加有针对性的营销。


AI有着高速分析海量数据的能力,帮助使用它的品牌进行数据的收集处理和分析。在这之前,企业有必要建立自己的客户数据平台,才能真正享受到数据资产带来的价值。这将是一场最新的智能营销革命。




主编:许璐

责任编辑:张欣茹

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本文刊载于《数字营销》杂志2018年3月刊

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