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本期我们请到来自方正证券研究所的资深研究员，人工智能首席分析师安永平，来听一听他关于无人驾驶汽车的分析点评。
这世界上，不会开车的人是大多数，不会造车的人更多，但几乎所有人都知道（或者从科幻电影里了解到），在未来，能“自动驾驶”的载体，是交通工具的一个总的发展方向。
所以，现在我们只要把这种车的装配过程倒着拆解开来、研究透了，就等于是搞明白了怎么去投它，在某个价格低、成本好的时候。
然后，只要等着钱滚进口袋就可以了。
说了几天的人工智能，大家的耳朵该起老茧了，今天就换这个细分领域来深挖一下：
怎么造一辆无人驾驶汽车需要用到哪些零件部块。
总结下来，造无人汽车有几个关键词：成本高、跨行多、要求高。来自方正证券研究所的资深研究员，人工智能首席分析师 安永平认为，2018年到2019年是无人驾驶汽车的快速发展期，今天的我们需要掌握：
1、“无人驾驶技术”发展得怎么样了
2、哪些企业干得不错
3、无人驾驶目前在市场的推广和落地情况
3、可以带给辅助领域哪些机会
如果说平时也没机会专门去了解的话还真的不知道。
——音频内容“精简版”预览——
无人驾驶为什么能成为人工智能比较有潜力的应用点？
目前无人驾驶基本可以分为五级左右，不同的标准有不同的要求。现在大部分汽车已经达到了L2（第二级）——辅助驾驶一级的水平，现在很多车厂都在研发L3、L4无人驾驶技术，此两级的差别在于何时需要人类介入，较多介入还是较少介入。
像特斯拉和他们所开发的自动驾驶技术——Auto pilot，已经可以实现了大部分情况下的“无人驾驶”，当然关键时刻还是需要人类司机“接管”，否则也会发生一些事故。
但是可以看到，通过一些数据的比较，采用无人驾驶的事故的发生率，其实比个人的发生率还是要低的。
也就是说，无人驾驶虽然不是百分百安全，但还是要比人类驾驶来得安全得多。
我们看到无人驾驶的推广和落地也是需要时间和周期。比如现在所期的“高速发展”就尤其需要5G和车联网产业的奠基。因为我们看到，所谓的无人驾驶的技术需求和人工智能方法原理及其靠拢，核心在于：
有高速的运算能力
有足够多的数据（来自视频采集的现场数据）
已经设定好的无人驾驶方案（包括高清地图、无人驾驶规则等）
基于以上需求，需要产生大量的数据交换，通过大量采集数据，并与高清地图进行定位分析，来判断车的位置（包括周边的车况和人况的行为），通过这套保障链来确定车辆始终处于一个安全的位置。
未来几年，无人驾驶能够加速发展的关键因素在于：
第一，传感器层面。
现在激光雷达成为了无人驾驶最关键的传感器。其扫描形成的“点源数据”是目前无人驾驶最核心、最准确的数据，来帮助汽车定位，包括与周边环境的感应，这是最准确的。
激光雷达最大的缺憾在于其价格——太贵了。业界翘楚谷歌曾经的使用成本就达到了7000美元/台以上。 现在一台最便宜的激光雷达也需要至少几千美元。如果是这样的话，一个传感器就上万块钱，车厂和消费者都不可能接受。
但是我们也可以看到，通过一些半导体和芯片的方式来做激光雷达，包括大量的投资在这个领域，其中福特、百度就大量投资了现在激光雷达的龙头企业——Velodyne。
我们预计在2018、2019年，激光雷达的成本价格就可能从几千美元一台下降到五百美元一台上下，也就是说相当于一辆无人驾驶车上光摄像头等硬件设备就下降了几千块钱甚至上万块钱，那么对大型车商来说， 这个成本价格就差不多是可以接受的了。
所以说，可以基于此来判定：在传感器这个层面，采集信息和数据最重要的设备将马上进入到一个下降的临界点。
第二，最近两年以来， 芯片和运算性能迅速加速，算法准确度和适用范围明显提高。
第三，行业里新玩家的涌现。
不管是在中国还是美国，相对来说，造一台电动车的工艺要比原来的工业化（造汽油车）步骤来得更简单一些， 所以说有越来越多的“新玩家” 也开始涌入这个市场。
同时，他们也得到了风投和地方政府的上百亿资金的支持，像最近的“未来汽车”，也已经明确2018年要发布新的车型，并希望能实现量产。
这些汽车行业的新玩家们，就像之前的特斯拉一样，在一些新技术的应用和迭代上是要更加激进和勇敢的，相比传统汽车巨头而言， 它们的推进速度要更快，也像一批“活水中的鲶鱼”一样，把整个无人驾驶汽车行业搅了一个 天翻地覆。
这一切新的变化，都会在2018、2019年出现。
所以说，整体来看，在A股市场上有一系列做汽车电子相关的公司，在过去被国际巨头垄断产业链的“旧时代”，中国相关的汽车电子企业都处于一个T2、T3的位置，缺乏一个要价权，也没有一个好的定价能力。
现在，随着中国国产车的崛起，包括整个IT化和互联网化的发展，一系列的汽车电子公司，投资者可以注意在2018、2019两年有比较好的机会。
其中，一部分公司在高清地图的应用，还有在芯片领域的一些发展，都是智能驾驶所必须的。其他做智能驾驶仓的公司，在汽车电子化的升级过程中也会有比较好的发展。
所以说，我们就关注像是激光雷达等传感器，包括像各种算法和芯片的运算能力的发展，尤其是5G这种通讯模块的快速提高，导致的整个无人驾驶行业的一个新的变化，而带动其中汽车电子等一系列公司的基本面的快速改善。
“不管怎么样终于可以在车上玩手机了”
作者：唐漪薇 《股市大家谈》编辑
编辑：杨燊
监制：王俊稷
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